2017安防行業(yè)最值得關注的幾大技術

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2017轉眼將逝，安防行業(yè)在即將過去的一年里經受住了市場環(huán)境的考驗，依舊保持較好的態(tài)勢向著未來前進。智能監(jiān)控技術、無線遠程的可視化系統(tǒng)、生物識別系統(tǒng)等都是安防行業(yè)的重要技術組成部分，也是在這三個方面中不時的爆出大新聞，成為業(yè)內矚目的焦點，本文即從這三個方面拿近幾年的實例來進行了較為細致的探討，希望對安防企業(yè)2018年的發(fā)展有所助益。 一、智能監(jiān)控技術

1、深度學習技術

提到智能監(jiān)控技術就不得不提及深度學習與公安圖偵技術。我們首先簡要談談深度學習技術。深度學習是機器學習研究中的一個新的領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。
監(jiān)控行業(yè)是一個擁有著海量數(shù)據(jù)的領域，而且99％以上的數(shù)據(jù)是非結構化數(shù)據(jù)，這使得安防大數(shù)據(jù)要走向深度應用首先必須解決的就是視頻結構化問題，而這正是深度學習擅長的。可以說，較之以往的傳統(tǒng)智能算法，深度學習在解決視頻結構化問題方面更智能。深度學習技術可謂安防行業(yè)的“顛覆性力量”。隨著深度學習算法的突破和相關芯片的推出，目標識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術都取得了突破性進展。?？怠⒋笕A、宇視等監(jiān)控龍頭企業(yè)都推出相關產品。
2、公安圖偵技術

公安視頻圖像偵查應用平臺是以視頻圖像信息資源的綜合應用為理念，緊貼公安實戰(zhàn)應用的需求，實現(xiàn)電子防控、視頻信息庫、智能分析等深層應用，建立一套標準化的案件視頻采集和研判流程，刻畫、梳理與案件有關的信息，提供搜索、比對、軌跡描述、案件串并等功能，縮小偵查摸排范圍，鎖定犯罪嫌疑目標，服務于公安治安防控、案件偵查、情報研判等警務工作，為預防打擊違法犯罪、維護社會穩(wěn)定提供有力的支撐平臺。
目前，隨著平安城市建設越來越被提上日程，北京、上海兩市的攝像機數(shù)量均已經超過100萬級，深圳市的攝像頭分布密度也達到了每平方公里205個，大量的攝像機對城市的各個角落、各條道路都進行了實時的視頻采集，公安圖偵技術在此背景下不斷發(fā)展。但與此同時，過大的信息量也在考驗著該項技術，由此，基于公安圖偵技術的視頻結構化技術應運而生。“視頻結構化”其實就是一種視頻內容信息提取的技術，直接輸入人、車、物的特征信息就能在7×24小時錄像里面搜索到符合這個特征的目標和與之對應的所有視頻，提煉更有價值的視頻信息或者情報。 在行業(yè)內，高新興的公安圖偵技術值得參考。在安博會中，高新興展示了“人員大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”、“車輛大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”，以及“視頻研判工具”、“公安圖像偵察系統(tǒng)”，這些系統(tǒng)采用高新興自主研發(fā)的GoCloud高云平臺，支持大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)檢索和分析。其中，“人員大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”根據(jù)公安實戰(zhàn)需要，建立人員戰(zhàn)法庫，業(yè)內率先提供針對人員技戰(zhàn)法，通過多源人員情報信息的采集和應用，支持人員時序分析、關聯(lián)分析、時空分析和綜合分析，讓犯罪嫌疑人插翅難逃。“視頻研判工具”兼容多種視頻格式，實現(xiàn)統(tǒng)一播放，視頻剪輯拼接，視頻標注，視頻轉碼、摘要檢索。它提供對視頻圖片的圖像增強和模糊處理、圖片標注等功能，是海量視頻圖像研判與分析的利器。
公安圖偵技術使傳統(tǒng)的案件破獲難度降低，便捷性、科學性使其得到了越來越多的推廣應用。

二、無線遠程的可視化系統(tǒng)

該系統(tǒng)在應急指揮中心的應用比較典型。應急指揮中心融入了該系統(tǒng)之后，可以使各種災情實現(xiàn)可視化管理，使指揮人員針對更為直觀的災區(qū)情況迅速制定合理的應急救災措施。例如在今年北京市投入使用的100個防汛監(jiān)控點，這些無線遠程可視化系統(tǒng)使坐在監(jiān)控室的工作人員能夠直觀的看到水位上漲、回落情況，使水情盡在應急指揮中心的掌控之中。
 “國家主席習近平在基多同厄瓜多爾總統(tǒng)科雷亞共同出席中方援建的厄瓜多爾公共安全應急指揮中心聯(lián)合實驗室揭牌儀式”的新聞也一度霸屏。該系統(tǒng)是中國信息技術出口拉美的大型項目，這套為厄瓜多爾方面量身打造的無線遠程可視化系統(tǒng)使今年4月份的厄方地震的救援活動更為順利，并在日常守候著“赤道之國”的人民安全：自2011年以來，厄瓜多爾的國內犯罪率下降了24％，其在拉美地區(qū)的治安狀況排名從第十六位升至第四位。

三、生物識別技術 生物識別技術應該算是近些年新興的、賺足人們眼球的新技術，不論是指紋識別還是人臉識別、掌靜脈識別，或是虹膜識別，都已經悄然走進了我們的生活。生物識別技術（Biometric dentification Technology）是指利用人體生物特征進行身份認證的一種技術。更具體一點，生物特征識別技術就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份的鑒定。
 
 
1、人臉識別 人臉識別是基于人的面部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。使用攝像頭或者攝像機采集含有人臉的圖像或視頻，自動檢測圖像信息和跟蹤人臉，對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關分析技術。目前，人臉識別因為可達99％的識別率而得到了北京西站的青睞，該車站正式開放了基于人臉識別的自助驗證驗票通道；支付寶方面也在人臉支付這一金融層面上頻放大招，Smiletopay技術一度引得眾人注目；就連餐飲行業(yè)中都出現(xiàn)了人臉識別技術的身影，最近，肯德基在北京推出了首家“Original＋”概念店，引入“人臉識別”技術，這項技術基于百度的人臉識別技術和海量數(shù)據(jù)庫打造的智能點餐系統(tǒng)，可以通過識別顧客的面部特征，判斷顧客的年齡、心情、顏值等指標，然后推薦個性化套餐，并完成支付等消費內容。據(jù)了解，當用戶再次光臨時，拍照系統(tǒng)可以顯示之前的用餐記錄，可以直接實現(xiàn)再次下單。
 
 
2、虹膜識別 虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分，其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節(jié)特征。而且虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些決定了虹膜特征的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。目前，虹膜識別研究機構主要有美國的Iridian，Iriteck，韓國的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下等。
在安博會上，虹膜識別大放異彩，虹膜識別可與安檢、門禁、箱柜、門鎖等專業(yè)安防設備進行無縫連接，自由集成，實現(xiàn)精確的出入控制、安全操作及監(jiān)管功能；針對更高級別的安全應用，可用于安全門禁、金庫管理、監(jiān)獄監(jiān)管等，引發(fā)互動熱潮。在新加坡內政部在國會提出國民登記（修正）法案，在傳統(tǒng)的指紋和照片兩種傳統(tǒng)識別方式中納入虹膜（iris）特征為新的生物識別方式。在去年，民生銀行在業(yè)內率先推出虹膜支付，將虹膜識別技術應用于移動支付領域，可用于手機銀行話費充值、便民繳費、商城支付等全部支付場景，創(chuàng)造性地開啟了移動支付的又一個新時代。